El perfil lipídico puede predecir el riesgo de diabetes y enfermedades cardiovasculares décadas antes de su aparición
La medición simultánea de decenas de tipos de grasas en la sangre (lipidómica) puede predecir el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (T2D) y enfermedades cardiovasculares (ECV) años después, según un nuevo estudio publicado en la revista de acceso abierto ‘PLOS Biology’ de Chris Lauber, de Lipotype (Alemania), y su equipo. Esta predicción precoz mediante perfiles lipidómicos podría servir de base para recomendar intervenciones en la dieta y el estilo de vida antes de que se desarroll …
Para desarrollar el perfi l de riesgo basado en los lípidos, los autores realizaron repetidas rondas de entrenamiento/prueba de los datos, utilizando dos tercios de los datos de lípidos elegidos al azar para crear un modelo de riesgo, y luego ver si el modelo predice con precisión el riesgo en el tercio restante. Una vez desarrollado el modelo, los individuos fueron agrupados en uno de los seis subgrupos basados en su perfi lipidómico.
En comparación con las medias de los grupos, el riesgo de T2D en el grupo de mayor riesgo era del 37%, lo que suponía un aumento del riesgo del 168%. El riesgo de ECV en el grupo de mayor riesgo era del 40,5%, un aumento del riesgo del 84%.
También se observaron reducciones significativas del riesgo en comparación con las medias en los grupos de menor riesgo. El aumento del riesgo de cualquiera de las dos enfermedades era independiente de los factores de riesgo genéticos conocidos, e independiente del número de años hasta la aparición de la enfermedad.
Estos resultados pueden tener varias implicaciones importantes. A nivel individual, puede ser posible definir el riesgo décadas antes de la aparición de la enfermedad, posiblemente a tiempo de tomar medidas para evitarla.
La lipidómica, ya sea en combinación con la genética y los antecedentes del paciente o de forma independiente, puede aportar nuevos conocimientos sobre cuándo y por qué comienza la enfermedad. Además, al identificar los lípidos que más contribuyen al riesgo, puede ser posible identificar nuevos candidatos a fármacos.
